透過google可以搜尋到各式資料，想知道甚麼就搜尋甚麼，網路時代大幅提升各種知識的流動性，這也促進人類發展的速度提升。

不過從網路得到的資料並非總是最好的知識來源。

一個最好的知識來源，是要具備「系統性」以及「程度淺深具備」。寫得越詳盡越好，尤其是思路脈絡，因為往往令人不知為何如此的疑惑，再看了思路脈絡就能解決疑惑。

正規的課堂基本上屬於好的知識來源，在我的定義內來說。花錢去上課，總比找一堆零散的文章學習還有效率。

#有錢能有效率學習
#用錢解決的都是小事

但是正規課堂的缺點就是無法因材施教，你只有一個小地方不通，課堂有99%複習你會的，只有1%是關於你想知道的。

因此，除了基礎欠佳的人，花錢上正規課堂未定有效率。

我很少問老師，自己思考，自己從中學習，有沒有老師對我影響不大，可以說我多半都是自學而來的。聽老師說我已經懂得地方，倒不如把這時間去念點還不知道的地方。

我的學習成果的好壞跟教材優劣明顯相關。因此對於教學教材的品質，我的感受度也是相當的敏銳的。

這幾天在學一點簡單的AI，過去曾經試過，不過效率令我沮喪，但是當時打下的理解，讓我能明確知道我想知道的是甚麼。

訂了一個階段大目標，訓練一個會玩OOXX的AI，這個AI是神經網路，並且要自己學會OOXX的先手必勝下法。

如果是算勝率與條件判斷，那弄出一個先手必勝的AI不難。但為了後續進階，這裡不能採用這種解決方案。

不過看數篇零散的文章，簡單的教程，都無法讓我綜合領悟出解答。跨不過那個無形的入門檻，感到挫折。

突然靈感換個關鍵字，就從網路上找到不錯的教材，於是欠缺的基礎補了不少，也剛好是我最想走的路線。

今天是幸運的一天，也是紮實的一天。

遙想以後是個大AI時代，但目前仍不具備進入大AI時代的關鍵。雖然目前硬體效能進步頗大，但練出一個有用的AI卻太要求背景與能力。我想，訓練AI還得再變得更平易近人一點，像是excel，人人都輕鬆能理解並上手那種程度，到時大AI時代才算真的到來。